車牌識別系統(tǒng)的識別原理

確定流程。

汽車牌照自動識別是利用汽車動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像，對汽車牌照號碼、牌照顏色進行自動識別的一種模式識別技術(shù)。通常，該系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)包括觸發(fā)裝置(監(jiān)測車是否出現(xiàn)視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、車牌號碼識別處理設(shè)備(如計算機)等，軟件基礎(chǔ)包括車牌定位算法、車牌字符分割算法、光學(xué)字符識別算法等。一些汽車牌照識別系統(tǒng)還具有視頻車輛檢測功能，即通過視頻圖像判斷是否有車。一套完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)該包括車輛檢測，圖像采集，車牌識別等幾個方面。在車輛檢測部分檢測到車輛到達后，啟動圖像采集單元，獲取當(dāng)前視頻圖像。牌照識別單元對圖像進行處理，找出車牌位置，分割車牌字符，然后生成車牌號碼輸出。[1]

機動車檢測

汽車檢測可采用埋地線圈檢測、紅外線檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方法。使用視頻檢測可以避免損壞路面，無需附加外部檢測設(shè)備，無需調(diào)整觸摸屏位置，節(jié)省開支，更適合于移動、便攜應(yīng)用的需要。 針對視頻車輛檢測，要求系統(tǒng)具有很高的處理速度和采用優(yōu)良的算法，在基本不丟失幀的前提下實現(xiàn)圖像的采集、處理。如果處理速度慢，就會造成幀丟失，使系統(tǒng)不能檢測到高速行駛的車輛，同時也很難保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)的識別率。所以，將視頻車輛檢測和車牌自動識別結(jié)合起來具有一定的技術(shù)難度。

數(shù)字識別

對于車牌識別來說，需要以下幾個基本步驟：

一.車牌定位，在圖片中找到車牌位置；

二.許可證字符分割，將許可證中的字符進行分割；

三.車牌字符識別，將分割后的字符進行識別，然后形成車牌號碼。

在車牌識別過程中，根據(jù)車牌顏色的識別算法的不同，可以在上述的不同步驟中實現(xiàn)車牌顏色的識別，通常與車牌識別相互配合和驗證。

1.種許可證定位 在自然條件下，圖像背景復(fù)雜，光照不均，如何在自然條件下準確地確定車牌區(qū)域?qū)囕v識別至關(guān)重要。先對采集到的視頻圖像進行廣泛的相關(guān)搜索，找出幾個符合車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)，再對這些候選區(qū)進行進一步的分析和判斷，然后選擇出一個區(qū)域作為車牌區(qū)域，并與圖像相分離。

2.許可證字符分割。 定位好牌照區(qū)域后，再將牌照區(qū)域分割為一個字符，然后進行識別。垂直投影法是分割字符的常用方法。因為字符在垂直方向上的投影須接近字符之間或字符內(nèi)部空隙的局部小值，而且該位置應(yīng)符合許可證的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。在復(fù)雜環(huán)境的汽車圖像中，采用垂直投影法進行字符分割，取得了良好的效果。

3.種編碼字符識別方法：模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在模板匹配算法中，首先對分割后的字符進行二值匹配，將其大小縮放到字符庫中的模板大小，然后對所有模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。該算法以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，首先對特征進行提取，然后根據(jù)得到的特征進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器的訓(xùn)練，然后直接將圖像輸入到網(wǎng)絡(luò)中，由網(wǎng)絡(luò)自動完成特征提取直至識別出結(jié)果。