停車管理系統(tǒng)的工作流程

圖象收集：根據(jù)超清拍攝攝錄服務(wù)器對接口走車或汽車違章個(gè)人行為開展即時(shí)、連續(xù)紀(jì)錄、收集。

預(yù)備處理：照片品質(zhì)是危害車子準(zhǔn)確率高矮的首要條件，因而，對超清拍攝攝錄服務(wù)器收集到的初始圖象開展噪音過慮、自動白平衡、全自動曝出及其伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、飽和度調(diào)節(jié)等解決。

車號牌定位：車號牌定位的準(zhǔn)確是否立即決策后邊的標(biāo)識符切分和鑒別實(shí)際效果，是危害全部車輛識別率的關(guān)鍵要素。其關(guān)鍵是紋路現(xiàn)狀分析定位優(yōu)化算法，在歷經(jīng)圖像預(yù)處理以后的灰度圖像上開展隊(duì)伍掃描儀，根據(jù)行掃描儀明確在列方位上帶有車號牌線段的備選地區(qū)，明確該地區(qū)的起止行座標(biāo)和高寬比，隨后對該地區(qū)開展列掃描儀明確其列座標(biāo)和總寬，從而明確一個(gè)車號牌地區(qū)。根據(jù)那樣的優(yōu)化算法能夠 對圖象中的全部車號牌完成定位。

標(biāo)識符切分：在圖象中定位出車號牌地區(qū)后，根據(jù)灰度值化、灰度值拉申、二值化、等解決，進(jìn)一步定位標(biāo)識符地區(qū)，隨后依據(jù)標(biāo)識符規(guī)格特點(diǎn)明確提出動態(tài)性模版法開展標(biāo)識符切分，并將標(biāo)識符尺寸開展歸一化處理。第五步：字符識別：對切分后的標(biāo)識符開展放縮、svm算法，得到特殊標(biāo)識符的表達(dá)方式，隨后根據(jù)歸類判別函數(shù)和歸類標(biāo)準(zhǔn)，與標(biāo)識符數(shù)據(jù)庫查詢模版中的規(guī)范標(biāo)識符表達(dá)方式開展配對辨別，就可以鑒別出鍵入的標(biāo)識符圖象。

結(jié)果輸出：將車輛識別的結(jié)果以文檔格式輸出。沒有人智能控制系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)及應(yīng)用商店不久發(fā)展，市場競爭相對性較小，全國性開發(fā)設(shè)計(jì)該類系統(tǒng)軟件的公司，眾多都處在效仿設(shè)計(jì)階段，新項(xiàng)目制造行業(yè)高新科技堡壘還未出現(xiàn)，昱瑾高新科技對于硬件軟件開發(fā)設(shè)計(jì)資金投入的資產(chǎn)、人力資源都讓昱瑾的無人便利店、全自動車輛識別、一卡通等這種沒有人系統(tǒng)軟件有目共睹。