車牌識別系統(tǒng)（Vehicle License Plate Recognition, VLPR）的工作原理主要基于計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)。該系統(tǒng)能夠自動從車輛圖像或視頻中識別出車牌號碼，是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。

工作原理主要分為以下幾個(gè)步驟：

圖像采集：車牌識別系統(tǒng)廠家表示，車牌識別系統(tǒng)首先通過高清攝像頭捕捉道路上的車輛圖像或視頻。

車輛檢測：采用多種技術(shù)如埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測或視頻檢測等方法感知車輛的通過，并觸發(fā)圖像采集系統(tǒng)抓拍包含車牌的清晰圖像。

圖像預(yù)處理：對采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正等，以提高車牌識別的準(zhǔn)確性。

車牌定位：在預(yù)處理后的圖像上，系統(tǒng)通過圖像分析和算法定位出車牌的具體位置，這是車牌識別的關(guān)鍵步驟。

字符分割：定位到車牌后，系統(tǒng)通過圖像處理技術(shù)將車牌上的字符分割出來，為后續(xù)的字符識別做準(zhǔn)備。

字符識別：利用字符識別算法，將分割出的字符與字符數(shù)據(jù)庫中的模板進(jìn)行比對，識別出每個(gè)字符的具體內(nèi)容。

結(jié)果輸出：之后，系統(tǒng)將識別出的車牌號碼以文本格式輸出，完成整個(gè)車牌識別的過程。

車牌識別系統(tǒng)的技術(shù)水平不斷提高，目前對于字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率也可達(dá)到99%，大大提高了交通管理的自動化和智能化水平。

以上就是今日分享的所有內(nèi)容了，關(guān)注車牌識別系統(tǒng)廠家了解更多的相關(guān)內(nèi)容！